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Curso

Curso Data Analytics e Inteligencia Artificial

Aprende ciencia de datos desde un enfoque práctico: análisis de datos, machine learning, modelado predictivo y uso de herramientas clave. Ideal para analistas en Chile que buscan escalar su perfil.

¡Da el siguiente paso en tu carrera hoy!

¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

Escríbenos y te ayudaremos a encontrar la mejor opción y a completar tu inscripción.

       
Inicio

13/07/2026

Término

24/08/2026

Duración

40 horas

Estructura

4 Unidades

Modalidad

Online

Valor General:
$310.000CLP
Inicio

13/07/2026

Término

24/08/2026

Duración

40 horas

Estructura

4 Unidades

Modalidad

Online

←
→
Valor General:
$310.000CLP
 
Preguntas Frecuentes Diploma y Certificación
Detalles del Programa
OBJETIVO DEL PROGRAMA
Integrar los principios estratégicos de la Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica con las metodologías de Data Analytics para diseñar soluciones de datos modernas, responsables y de alto valor en contextos empresariales.
APRENDIZAJES ESPERADOS
  • Identificar oportunidades de mejora en los procesos de datos de una organización mediante el uso estratégico de IA generativa.

  • Seleccionar y justificar herramientas de automatización con IA para optimizar el preprocesamiento y modelado de datos.

  • Analizar casos reales de IA desde una perspectiva ética y regulatoria para un uso responsable en la empresa.


    • DIRIGIDO A
    Profesionales y estudiantes de Chile interesados en el análisis de datos, la tecnología y la ciencia de datos, que cuenten con nociones básicas de datos o programación y busquen potenciar su perfil hacia el machine learning y el análisis avanzado.
    METODOLOGÍA
    Programa asincrónico, sin clases en vivo: tú decides cuándo y cómo avanzar en tu aprendizaje. Desarrolla competencias digitales esenciales para destacar en el entorno laboral actual.

    Ventajas:
  • Acceso 24/7 al contenido y actividades
  • Optimiza tu tiempo evitando traslados
  • Flexibilidad total para adaptar el estudio a tu ritmo
  • Información clara sobre herramientas y requisitos técnicos
    • CONTENIDOS

    Unidad 1: Contexto Estratégico y Fundamentos Analíticos 

  • La Encrucijada del Analista: Desafíos y oportunidades del rol del analista tradicional frente a la IA.
  • Tendencias Globales y el Ecosistema de la IA: Introducción a la IA Generativa, los Sistemas Agénticos y la curva de madurez de la IA.
  • Marco de Análisis Estratégico: El "porqué" de la transformación y el valor de los datos como activo empresarial.
  • Fundamentos Metodológicos del Flujo de Trabajo Analítico.
  • Fases del ciclo de vida CRISP-DM.

    • Unidad 2: Del Problema de Negocio al Dato Limpio: Un Enfoque Tradicional y Aumentado por IA 

  • Definición del Problema de Negocio.
  • El Enfoque Moderno: Cómo la IA Aumenta la Definición del Problema.
  • Adquisición y Preparación de Datos: Fuentes de datos, formatos y métodos de extracción (SQL, API, CSV).
  • Adquisición Tradicional vs. Potenciada por IA.
  • Identificación y tratamiento de valores faltantes (missing values).
  • Identificación y tratamiento de valores atípicos (outliers).
  • Análisis exploratorio de datos (EDA).
  • Flujo de trabajo aumentado con inteligencia artificial.
  • Profiling y limpieza autónoma con agentes de IA.
  • EDA asistido y generación de hipótesis.
  • Interacción de datos con servidores de protocolo de contexto (MCP).

    • Unidad 3: Gobernanza, Ética y Aplicaciones de Negocio 

  • Gobernanza de la IA y Ética del Dato.
  • El Desafío del Sesgo Algorítmico.
  • Inteligencia Artificial Explicable (xAI): Abriendo la Caja Negra.
  • Aplicaciones Estratégicas y Casos de Uso.

    • Unidad 4: Proyecto Capstone

  • Experimentación Rápida (Prototipado "EDA-Driven”).
  • Modularización con Gemini CLI (Google LLC, 2025a).
  • Interpretación (XAI) y Evaluación.

    • ¡Estudia a tu ritmo!
    Este programa tiene una duración de 40 horas, distribuidas en 6 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    ¡Accede desde cualquier lugar y desarrolla competencias clave para el mundo laboral!
    Preguntas Frecuentes

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje. Para una visualización óptima utilizar computadoras de escritorio.
    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
    Puedes realizar tu pago a través de las siguientes modalidades:

  • Mercado Pago: Tarjeta de crédito hasta 12 cuotas sin intereses o pago total con saldo en cuenta.

  • Webpay: Pago con tarjeta de crédito, débito o prepago. Opción de 3 a 6 cuotas sin intereses, según condiciones de tu banco.

  • Transferencia bancaria / Depósito: Pago por el monto total del programa.

  • Factura: Pago solicitarla, se debe enviar una orden de compra o comprobante de transferencia que acredite el pago por parte de la empresa al momento de formalizar la inscripción.

    • Inscríbete aquí
    ¿EXISTEN CONVENIOS?
    Para nuestras alianzas, los estudiantes y titulados tienen los siguientes descuentos:
  • Convenio para alumnos y trabajadores AIEP.
  • Convenio para titulados AIEP.
  • Beca ex alumnos Avanxa.
  • Beca amigo. Inscribete con un amigo/familiar y reciben ambos una beca.

    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com
    Becas no acumulables entre sí.

    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
    Para aprobar el curso, el estudiante debe alcanzar un puntaje ponderado mínimo de 60% en las evaluaciones.
    Quienes cumplan con los requisitos del programa recibirán un certificado digital de aprobación o asistencia, otorgado por la institución.
    En caso de no cumplir con estas exigencias, no se emitirá certificación.
    Certificado por

    UNAB, fundada en 1988, es una de las universidades más prestigiosas de Chile. Acreditada en nivel de excelencia, destaca por su calidad académica, innovación y alta empleabilidad.

    ➡ Ver alianza oficial en UNAB.cl

    Diploma y Certificación
    Al completar el curso, recibirás tu diploma y certificado digital, avalados por UNAB, Universidad Andrés Bello. Podrás acceder a ellos fácilmente, conservarlos en línea y validarlos cuando lo necesites.
    Un respaldo oficial que potencia tu formación.

    ¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

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    OBJETIVO DEL PROGRAMA
    Integrar los principios estratégicos de la Inteligencia Artificial Generativa y Agéntica con las metodologías de Data Analytics para diseñar soluciones de datos modernas, responsables y de alto valor en contextos empresariales.
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    APRENDIZAJES ESPERADOS
    →
  • Identificar oportunidades de mejora en los procesos de datos de una organización mediante el uso estratégico de IA generativa.

  • Seleccionar y justificar herramientas de automatización con IA para optimizar el preprocesamiento y modelado de datos.

  • Analizar casos reales de IA desde una perspectiva ética y regulatoria para un uso responsable en la empresa.


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    DIRIGIDO A
    →
    Profesionales y estudiantes de Chile interesados en el análisis de datos, la tecnología y la ciencia de datos, que cuenten con nociones básicas de datos o programación y busquen potenciar su perfil hacia el machine learning y el análisis avanzado.
    ←
    METODOLOGÍA
    →
    Programa asincrónico, sin clases en vivo: tú decides cuándo y cómo avanzar en tu aprendizaje. Desarrolla competencias digitales esenciales para destacar en el entorno laboral actual.

    Ventajas:
  • Acceso 24/7 al contenido y actividades
  • Optimiza tu tiempo evitando traslados
  • Flexibilidad total para adaptar el estudio a tu ritmo
  • Información clara sobre herramientas y requisitos técnicos
    • CONTENIDOS

    Unidad 1: Contexto Estratégico y Fundamentos Analíticos 

  • La Encrucijada del Analista: Desafíos y oportunidades del rol del analista tradicional frente a la IA.
  • Tendencias Globales y el Ecosistema de la IA: Introducción a la IA Generativa, los Sistemas Agénticos y la curva de madurez de la IA.
  • Marco de Análisis Estratégico: El "porqué" de la transformación y el valor de los datos como activo empresarial.
  • Fundamentos Metodológicos del Flujo de Trabajo Analítico.
  • Fases del ciclo de vida CRISP-DM.

    • Unidad 2: Del Problema de Negocio al Dato Limpio: Un Enfoque Tradicional y Aumentado por IA 

  • Definición del Problema de Negocio.
  • El Enfoque Moderno: Cómo la IA Aumenta la Definición del Problema.
  • Adquisición y Preparación de Datos: Fuentes de datos, formatos y métodos de extracción (SQL, API, CSV).
  • Adquisición Tradicional vs. Potenciada por IA.
  • Identificación y tratamiento de valores faltantes (missing values).
  • Identificación y tratamiento de valores atípicos (outliers).
  • Análisis exploratorio de datos (EDA).
  • Flujo de trabajo aumentado con inteligencia artificial.
  • Profiling y limpieza autónoma con agentes de IA.
  • EDA asistido y generación de hipótesis.
  • Interacción de datos con servidores de protocolo de contexto (MCP).

    • Unidad 3: Gobernanza, Ética y Aplicaciones de Negocio 

  • Gobernanza de la IA y Ética del Dato.
  • El Desafío del Sesgo Algorítmico.
  • Inteligencia Artificial Explicable (xAI): Abriendo la Caja Negra.
  • Aplicaciones Estratégicas y Casos de Uso.

    • Unidad 4: Proyecto Capstone

  • Experimentación Rápida (Prototipado "EDA-Driven”).
  • Modularización con Gemini CLI (Google LLC, 2025a).
  • Interpretación (XAI) y Evaluación.

    • ¡Estudia a tu ritmo!
    Este programa tiene una duración de 40 horas, distribuidas en 6 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    ¡Accede desde cualquier lugar y desarrolla competencias clave para el mundo laboral!
    Preguntas Frecuentes

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje. Para una visualización óptima utilizar computadoras de escritorio.
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    Puedes realizar tu pago a través de las siguientes modalidades:

  • Mercado Pago: Tarjeta de crédito hasta 12 cuotas sin intereses o pago total con saldo en cuenta.

  • Webpay: Pago con tarjeta de crédito, débito o prepago. Opción de 3 a 6 cuotas sin intereses, según condiciones de tu banco.

  • Transferencia bancaria / Depósito: Pago por el monto total del programa.

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    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com
    Becas no acumulables entre sí.

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    Para aprobar el curso, el estudiante debe alcanzar un puntaje ponderado mínimo de 60% en las evaluaciones.
    Quienes cumplan con los requisitos del programa recibirán un certificado digital de aprobación o asistencia, otorgado por la institución.
    En caso de no cumplir con estas exigencias, no se emitirá certificación.
               
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    Diploma y Certificado
    Al completar el curso, recibirás tu diploma y certificado digital, avalados por UNAB, Universidad Andrés Bello. Podrás acceder a ellos fácilmente, conservarlos en línea y validarlos cuando lo necesites.
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