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Curso

Programación en Python, R y SQL

Aprende programación en Python, R y SQL con nuestro curso online. Adquiere habilidades en Data Science y resuelve problemas con facilidad. Aprende a manipular y visualizar datos, y a realizar consultas con SQL para comunicarte a través de los datos en el área de negocios. ¡Inscríbete ahora y comienza tu carrera en Data Science!

Inicio: 30/04/2024
Duración: 39 hrs.
Valor General: $643.500CLP
Online a tu ritmo

  • ● Que el alumno se familiarice con los principales lenguajes de programación utilizados en Data Science en los negocios: Python, R y SQL.
  • ● Que el alumno adquiera experiencia resolviendo problemas en Python y siendo capaz de buscar recursos para completar las tareas propuestas.
  • ● Que el alumno sepa importar, limpiar, manipular y visualizar datos a través de Python y R.
  • ● Que el alumno conozca cómo realizar consultas con SQL para comunicarse a través de los datos en el área de los negocios.

  • Python:
  • -Utilizar la sintaxis de Python para escribir programas simples y complejos. -Crear y manipular listas, tuplas, conjuntos y diccionarios. -Leer y escribir en archivos de texto y trabajar con módulos y paquetes. -Usar librerías populares de Python, como NumPy, Pandas y Matplotlib para análisis de datos, visualización y aprendizaje automático. -Entender y aplicar conceptos avanzados de programación, como la programación orientada a clases y objetos. -Aplicar técnicas de depuración y pruebas para solucionar errores en programas.
  • R:
  • -Familiarizarse con la sintaxis y el ambiente de trabajo de R. -Importar y manipular datos en diferentes formatos (por ejemplo, archivos CSV, Excel, bases de datos). -Realizar análisis exploratorio de datos utilizando técnicas de visualización y resumen de datos. -Aplicar técnicas estadísticas básicas para el análisis de datos. -Utilizar paquetes populares de R, como ggplot2, dplyr y tidyr, para el análisis y visualización de datos. -Realizar modelamiento estadístico y aprendizaje automático utilizando técnicas de regresión.
  • SQL:
    • -Escribir consultas SQL para seleccionar, filtrar y ordenar datos de una base de datos. Comprender y aplicar conceptos de SQL, como la agregación y las subconsultas. -Realizar operaciones de actualización, inserción y eliminación de datos en una base de datos utilizando SQL. -Trabajar con bases de datos utilizando herramientas populares de SQL, como SQLite.

    Lla formación en DASBA está dirigida a cualquier persona que desee adquirir habilidades y conocimientos en el campo de la ciencia de datos y el análisis de datos, independientemente de su formación académica o experiencia laboral previa, aunque los conocimientos previos en matemáticas, estadística y programación serán de mucha ayuda para llevar un ritmo óptimo en la asimilación del contenido del Bootcamp.

    El enfoque práctico-reflexivo de cada una de las sesiones y la participación activa, a lo largo de estas, favorecerá no sólo el aprendizaje de contenidos, sino también, su aplicación en la resolución de situaciones reales en diferentes contextos que se planteen. Por ello, el curso considera el desarrollo de laboratorios guiados e individuales, permitiendo la consolidación del aprendizaje del tema.

    Obtendrás tu diploma y certificado al finalizar y aprobar este programa en formato digital emitido y validado por la institución.

    Los alumnos que se inscriban podrán optar a las siguientes formas de pago:

    - Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscribete aquí.
    - Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.
    - Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.

    ¿Cuáles son los requerimientos técnicos y de conexión que debo disponer para realizar un curso online de Avanxa Educación Continua?



    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop.
    No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
    Contenidos

    Fundamentos de Python y Ciencia de la Computación, donde estudiaremos la asignación de variables y operaciones matemáticas comunes, las declaraciones de control que permiten que un programa cambie lo que hace dependiendo de la entrada u otros datos, los flujos típicos en un programa, los tipos de objetos a los que se asocian variables en Python, las funciones, el uso de librerías especiales, las estructuras de datos para almacenar eficientemente la información, los conceptos de computación numérica, la elaboración de gráficos para mostrar datos, la gestión de errores de código y el desarrollo orientado a objetos en Python.

    Principales librerías de Python para Ciencia de Datos, entre las que veremos la creación de arrays y su manipulación con NumPy, como el broadcasting, las iteraciones, el apilamiento de arrays y conceptos de álgebra lineal con Numpy (transposición de matrices, división y vectorización), el uso de gráficas con Matplotlib, incluyendo detalles como estilo y color de la línea, subfiguras, inserción de texto y leyendas, escalas no lineales, proyecciones especiales de gráficos como la polar o la 3D, o la creación de histogramas, y por último el uso de Pandas incluyendo los DataFrames, las Series, el manejo especial de fecha y la combinación de múltiples DataFrames.

    Fundamentos de programación en R, que incluye no sólo los comandos básicos del lenguaje R, como la asignación de valor, los tipos y estructuras de datos, el uso de funciones, librerías y flujos de control, o la carga y manipulación de datos, sino también técnicas específicas de la Ciencia de Datos como la obtención de estadísticas descriptivas de un conjunto de datos, su análisis exploratorio y descriptivo por medio de gráficos y las técnicas de procesamiento de datos para la entrada en algoritmos de machine learning.

    Fundamentos de SQL, donde veremos las cláusulas principales para el manejo y la extracción de datos en una base de datos usando SQL, la unión de varias tablas, el uso de SQL en Python por medio de SQLite, conceptos básicos de seguridad en SQL y la gestión de errores.

    Certificado por

    DATEKNA

    Datekna ofrece formaciones de alta calidad centradas en obtener los mejores puestos de trabajo en el ámbito de los datos y los negocios. Con cursos diseñados por expertos en pedagogía, se garantiza una preparación completa para enfrentar desafíos laborales y destacar como profesional en cualquier puesto.

    La modalidad asíncrona permite a los estudiantes avanzar a su propio ritmo, con acceso a materiales durante un año para profundizar según sus necesidades. Datekna se distingue por brindar la mejor formación tecnológica, con un enfoque claro en el éxito profesional de sus estudiantes.

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    Programación en Python, R y SQL
    Valor: $643.500CLP
    Fecha de inicio:
    30/04/2024
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