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Curso Técnicas y herramientas de ciencia de datos

Sumérgete en la ciencia de datos con este curso que te proporcionará herramientas clave para la preparación y análisis de datos.

Aprenderás a manejar grandes volúmenes de información y a aplicar modelos de regresión, usando R y RStudio. Estas competencias te permitirán enfrentar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en diversos contextos profesionales. El curso es 100% asincrónico, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo.

¡Desbloquea tu potencial en ciencia de datos hoy mismo!

¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

Escríbenos y te ayudaremos a encontrar la mejor opción y a completar tu inscripción.

       
Inicio

28/05/2025

Término

23/07/2025

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

Valor General:
$240.000CLP
Inicio

28/05/2025

Término

23/07/2025

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

←
→
Valor General:
$240.000CLP
 
Preguntas Frecuentes Diploma y Certificación
Detalles del Programa
OBJETIVO DEL PROGRAMA
Desarrollar competencias en los participantes para la preparación, el análisis y el modelado de datos mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando R y RStudio como herramientas principales para resolver problemas complejos en ciencia de datos y apoyar la toma de decisiones basadas en el análisis de datos.
APRENDIZAJES ESPERADOS
  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.

    • DIRIGIDO A
    Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes del ámbito de la ciencia de datos, estadística, informática, y áreas afines que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos utilizando R y RStudio. También es ideal para aquellos interesados en aplicar estos conocimientos en entornos reales y mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
    METODOLOGÍA
    La metodología del curso es 100% asincrónica y de autoinstrucción, lo que te permite avanzar a tu ritmo en los momentos que sean más cómodos para ti. Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo. Es aconsejable, pero no obligatorio, ser capaz de leer literatura técnica en inglés ya que parte del material de apoyo está en ese idioma.
    CONTENIDOS
    Módulo I: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 1

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

    Unidad 2: Técnicas de Regresión

    Módulo II: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 2

    Unidad 1: Técnicas de clasificación

    Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

    RECOMENDACIONES
    Este curso tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    Preguntas Frecuentes

    No, no es necesario tener instalado el programa R ni saber usarlo para participar en este curso. Aunque algunos ejercicios o ejemplos se presentan utilizando este software, su propósito es solo ilustrar conceptos clave de la ciencia de datos. El curso está diseñado para ser accesible a todos, sin requerir conocimientos previos de R o de ningún otro programa específico. Nos enfocamos en enseñar los fundamentos de la ciencia de datos, y las herramientas utilizadas en los ejemplos no son un requisito para completar el curso.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
    Los alumnos que se inscriban podrán optar a las siguientes formas de pago:
    - Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

    
- Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.
    
- Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.
    ¿EXISTEN CONVENIOS?
    Para nuestras alianzas, los estudiantes y titulados tienen los siguientes descuentos:
  • Convenio para alumnos y trabajadores AIEP.
  • Convenio para titulados AIEP.
  • Beca ex alumnos Avanxa.
  • Beca amigo. Inscribete con un amigo/familiar y reciben ambos una beca.

    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com Becas no acumulables entre sí.
    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
    Para aprobar el Diplomado/Curso, el estudiante debe obtener en las evaluaciones un porcentaje ponderado mínimo de 60%.
    Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación/asistencia digital otorgado por la institución.
    El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
    Certificado por

    UNAB, fundada en 1988 y parte de la Fundación Educación y Cultura desde 2020, es una de las universidades más grandes y reconocidas de Chile. Acreditada por 6 años por la CNA-Chile (2022), destaca por su excelencia académica, empleabilidad e innovación. En 2023 fue clasificada en el Top 4 de universidades chilenas según el Ranking Shanghái (ARWU).

    ➡ Ver alianza oficial en UNAB.cl

    Diploma y Certificación
    Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo.

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    Detalles del Programa

    Sumérgete en la ciencia de datos con este curso que te proporcionará herramientas clave para la preparación y análisis de datos.

    Aprenderás a manejar grandes volúmenes de información y a aplicar modelos de regresión, usando R y RStudio. Estas competencias te permitirán enfrentar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en diversos contextos profesionales. El curso es 100% asincrónico, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo.

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    OBJETIVO DEL PROGRAMA
    Desarrollar competencias en los participantes para la preparación, el análisis y el modelado de datos mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando R y RStudio como herramientas principales para resolver problemas complejos en ciencia de datos y apoyar la toma de decisiones basadas en el análisis de datos.
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    APRENDIZAJES ESPERADOS
    →
  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.

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    DIRIGIDO A
    →
    Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes del ámbito de la ciencia de datos, estadística, informática, y áreas afines que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos utilizando R y RStudio. También es ideal para aquellos interesados en aplicar estos conocimientos en entornos reales y mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
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    METODOLOGÍA
    →
    La metodología del curso es 100% asincrónica y de autoinstrucción, lo que te permite avanzar a tu ritmo en los momentos que sean más cómodos para ti. Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo. Es aconsejable, pero no obligatorio, ser capaz de leer literatura técnica en inglés ya que parte del material de apoyo está en ese idioma.
    CONTENIDOS
    Módulo I: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 1

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

    Unidad 2: Técnicas de Regresión

    Módulo II: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 2

    Unidad 1: Técnicas de clasificación

    Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

    RECOMENDACIONES
    Este curso tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    Preguntas Frecuentes

    No, no es necesario tener instalado el programa R ni saber usarlo para participar en este curso. Aunque algunos ejercicios o ejemplos se presentan utilizando este software, su propósito es solo ilustrar conceptos clave de la ciencia de datos. El curso está diseñado para ser accesible a todos, sin requerir conocimientos previos de R o de ningún otro programa específico. Nos enfocamos en enseñar los fundamentos de la ciencia de datos, y las herramientas utilizadas en los ejemplos no son un requisito para completar el curso.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
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    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
    →
    Los alumnos que se inscriban podrán optar a las siguientes formas de pago:
    - Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

    
- Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.
    
- Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.
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  • Convenio para alumnos y trabajadores AIEP.
  • Convenio para titulados AIEP.
  • Beca ex alumnos Avanxa.
  • Beca amigo. Inscribete con un amigo/familiar y reciben ambos una beca.

    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com Becas no acumulables entre sí.
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    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
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    Para aprobar el Diplomado/Curso, el estudiante debe obtener en las evaluaciones un porcentaje ponderado mínimo de 60%.
    Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación/asistencia digital otorgado por la institución.
    El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
               
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    Diploma y Certificado
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