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Curso

Curso Técnicas y Herramientas de Ciencia de Datos

Explora la ciencia de datos con R y RStudio, analizando y clasificando información a tu ritmo con herramientas prácticas y aplicables.

Impulsa decisiones más inteligentes con análisis que marcan la diferencia.

¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

Escríbenos y te ayudaremos a encontrar la mejor opción y a completar tu inscripción.

       
Inicio

20/07/2026

Término

14/09/2026

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

Valor General:
$276.000CLP
Inicio

20/07/2026

Término

14/09/2026

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

←
→
Valor General:
$276.000CLP
 
Preguntas Frecuentes Diploma y Certificación
Detalles del Programa
OBJETIVO DEL PROGRAMA
Aplicar ciencia de datos con R y RStudio para analizar, modelar y visualizar datos usando aprendizaje supervisado y no supervisado, apoyando decisiones informadas.
APRENDIZAJES ESPERADOS
  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.


    • DIRIGIDO A
    Profesionales de informática, estadística y análisis de datos; técnicos del área TI y afines; estudiantes, y a cualquier persona interesada en análisis, modelado y visualización de datos con R y RStudio.
    METODOLOGÍA
    Programa asincrónico, sin clases en vivo: tú decides cuándo y cómo avanzar en tu aprendizaje. Desarrolla competencias digitales esenciales para destacar en el entorno laboral actual.

    Ventajas:
  • Acceso 24/7 al contenido y actividades
  • Optimiza tu tiempo evitando traslados
  • Flexibilidad total para adaptar el estudio a tu ritmo
  • Información clara sobre herramientas y requisitos técnicos
    • CONTENIDOS
    Módulo I: Módulo I: Administración y preparación de datos, junto con el aprendizaje de técnicas de regresión para analizar y predecir comportamientos en conjuntos de datos.

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

  • Fundamentos de Ciencia de Datos y flujo de trabajo.
  • Estadística, minería de datos y metodología KDD.
  • Big Data y sus desafíos.
  • Análisis exploratorio de datos y distribuciones de probabilidad.
  • Preparación de datos: codificación, detección de outliers y manejo de datos faltantes.

    • Unidad 2: Técnicas de Regresión

  • Aprendizaje supervisado y regresión lineal.
  • Supuestos, inferencia e interpretación de modelos.
  • Selección y validación de modelos predictivos.
  • Máquinas de Vectores de Soporte (SVM/SVR).
  • Redes neuronales y sus arquitecturas.

    • Módulo II: Módulo II: Técnicas de clasificación y aprendizaje no supervisado para identificar patrones ocultos y realizar análisis más avanzados de la información.

    Unidad 1: Unidad 1: Técnicas de clasificación

  • Aprendizaje supervisado y técnicas de clasificación.
  • Regresión logística.
  • Árboles de decisión.
  • Paradigmas de evaluación de modelos.
  • Clasificación bayesiana.

    • Unidad 2: Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

  • Fundamentos del aprendizaje no supervisado.
  • Técnicas de clustering.
  • Algoritmo K-means.
  • Funciones de distancia y métricas de similitud.
  • Métodos Silhouette y Gap para evaluación de clusters.

    • ¡Estudia a tu ritmo!
  • Este programa tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Te recomendamos dedicar al menos 8 horas semanales para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
  • Al finalizar, mantendrás acceso permanente al material del curso, para que puedas repasarlo cuando lo necesites.
  • Accede desde cualquier lugar, avanza a tu ritmo y desarrolla competencias clave para el mundo laboral.
    • Preguntas Frecuentes

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje. Para una visualización óptima utilizar computadoras de escritorio.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
  • Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

  • Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.

  • Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.


    • ¿EXISTEN CONVENIOS?
    Descuentos para estudiantes y titulados
  • Convenio alumnos y trabajadores AIEP
    • Cápsula Características de Marketing en Instagram
  • Convenio titulados AIEP
  • Beca ex alumnos Avanxa
  • Beca amigo: inscríbete con un amigo o familiar y ambos obtienen beca

    • Condiciones
  • Se aplican tras validar la documentación requerida
  • Información: admision@avanxa.com
  • No acumulables entre sí


    • ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
    Para aprobar el curso, el estudiante debe alcanzar un puntaje ponderado mínimo de 60% en las evaluaciones.
    Quienes cumplan con los requisitos del programa recibirán un certificado digital de aprobación o asistencia, otorgado por la institución.
    En caso de no cumplir con estas exigencias, no se emitirá certificación.
    Certificado por

    UNAB, fundada en 1988, es una de las universidades más prestigiosas de Chile. Acreditada en nivel de excelencia, destaca por su calidad académica, innovación y alta empleabilidad.

    ➡ Ver alianza oficial en UNAB.cl

    Diploma y Certificación
    Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo.

    ¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

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    Detalles del Programa

    Explora la ciencia de datos con R y RStudio, analizando y clasificando información a tu ritmo con herramientas prácticas y aplicables.

    Impulsa decisiones más inteligentes con análisis que marcan la diferencia.

    OBJETIVO DEL PROGRAMA
    Aplicar ciencia de datos con R y RStudio para analizar, modelar y visualizar datos usando aprendizaje supervisado y no supervisado, apoyando decisiones informadas.
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    APRENDIZAJES ESPERADOS
    →
  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.


    • ←
    DIRIGIDO A
    →
    Profesionales de informática, estadística y análisis de datos; técnicos del área TI y afines; estudiantes, y a cualquier persona interesada en análisis, modelado y visualización de datos con R y RStudio.
    ←
    METODOLOGÍA
    →
    Programa asincrónico, sin clases en vivo: tú decides cuándo y cómo avanzar en tu aprendizaje. Desarrolla competencias digitales esenciales para destacar en el entorno laboral actual.

    Ventajas:
  • Acceso 24/7 al contenido y actividades
  • Optimiza tu tiempo evitando traslados
  • Flexibilidad total para adaptar el estudio a tu ritmo
  • Información clara sobre herramientas y requisitos técnicos
    • CONTENIDOS
    Módulo I: Módulo I: Administración y preparación de datos, junto con el aprendizaje de técnicas de regresión para analizar y predecir comportamientos en conjuntos de datos.

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

  • Fundamentos de Ciencia de Datos y flujo de trabajo.
  • Estadística, minería de datos y metodología KDD.
  • Big Data y sus desafíos.
  • Análisis exploratorio de datos y distribuciones de probabilidad.
  • Preparación de datos: codificación, detección de outliers y manejo de datos faltantes.

    • Unidad 2: Técnicas de Regresión

  • Aprendizaje supervisado y regresión lineal.
  • Supuestos, inferencia e interpretación de modelos.
  • Selección y validación de modelos predictivos.
  • Máquinas de Vectores de Soporte (SVM/SVR).
  • Redes neuronales y sus arquitecturas.

    • Módulo II: Módulo II: Técnicas de clasificación y aprendizaje no supervisado para identificar patrones ocultos y realizar análisis más avanzados de la información.

    Unidad 1: Unidad 1: Técnicas de clasificación

  • Aprendizaje supervisado y técnicas de clasificación.
  • Regresión logística.
  • Árboles de decisión.
  • Paradigmas de evaluación de modelos.
  • Clasificación bayesiana.

    • Unidad 2: Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

  • Fundamentos del aprendizaje no supervisado.
  • Técnicas de clustering.
  • Algoritmo K-means.
  • Funciones de distancia y métricas de similitud.
  • Métodos Silhouette y Gap para evaluación de clusters.

    • ¡Estudia a tu ritmo!
  • Este programa tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Te recomendamos dedicar al menos 8 horas semanales para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
  • Al finalizar, mantendrás acceso permanente al material del curso, para que puedas repasarlo cuando lo necesites.
  • Accede desde cualquier lugar, avanza a tu ritmo y desarrolla competencias clave para el mundo laboral.
    • Preguntas Frecuentes

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje. Para una visualización óptima utilizar computadoras de escritorio.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
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    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
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  • Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

  • Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.

  • Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.


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  • Convenio alumnos y trabajadores AIEP
    • Cápsula Características de Marketing en Instagram
  • Convenio titulados AIEP
  • Beca ex alumnos Avanxa
  • Beca amigo: inscríbete con un amigo o familiar y ambos obtienen beca

    • Condiciones
  • Se aplican tras validar la documentación requerida
  • Información: admision@avanxa.com
  • No acumulables entre sí


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    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
    →
    Para aprobar el curso, el estudiante debe alcanzar un puntaje ponderado mínimo de 60% en las evaluaciones.
    Quienes cumplan con los requisitos del programa recibirán un certificado digital de aprobación o asistencia, otorgado por la institución.
    En caso de no cumplir con estas exigencias, no se emitirá certificación.
               
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    Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo.
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