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Curso Técnicas y herramientas de ciencia de datos

Sumérgete en la ciencia de datos con este curso que te proporcionará herramientas clave para la preparación y análisis de datos.

Aprenderás a manejar grandes volúmenes de información y a aplicar modelos de regresión, usando R y RStudio. Estas competencias te permitirán enfrentar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en diversos contextos profesionales. El curso es 100% asincrónico, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo.

¡Desbloquea tu potencial en ciencia de datos hoy mismo!

¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

Escríbenos y te ayudaremos a encontrar la mejor opción y a completar tu inscripción.

Inicio

22/01/2025

Término

14/05/2025

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

Valor General:
$240.000CLP
Inicio

22/01/2025

Término

14/05/2025

Duración

60 horas

Estructura

2 Módulos

Modalidad

Online

←
→
Valor General:
$240.000CLP
 
Preguntas Frecuentes Beneficios del Programa Diploma y Certificación Testimonios Estudiantes Cursos Relacionados
Detalles del Programa
OBJETIVO DEL PROGRAMA
Desarrollar competencias en los participantes para la preparación, el análisis y el modelado de datos mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando R y RStudio como herramientas principales para resolver problemas complejos en ciencia de datos y apoyar la toma de decisiones basadas en el análisis de datos.
APRENDIZAJES ESPERADOS
  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.

    • DIRIGIDO A
    Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes del ámbito de la ciencia de datos, estadística, informática, y áreas afines que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos utilizando R y RStudio. También es ideal para aquellos interesados en aplicar estos conocimientos en entornos reales y mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
    METODOLOGÍA
    La metodología del curso es 100% asincrónica y de autoinstrucción, lo que te permite avanzar a tu ritmo en los momentos que sean más cómodos para ti. Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo. Es aconsejable, pero no obligatorio, ser capaz de leer literatura técnica en inglés ya que parte del material de apoyo está en ese idioma.
    CONTENIDOS
    Módulo I: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 1

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

    Unidad 2: Técnicas de Regresión

    Módulo II: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 2

    Unidad 1: Técnicas de clasificación

    Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

    RECOMENDACIONES
    Este curso tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    Preguntas Frecuentes

    No, no es necesario tener instalado el programa R ni saber usarlo para participar en este curso. Aunque algunos ejercicios o ejemplos se presentan utilizando este software, su propósito es solo ilustrar conceptos clave de la ciencia de datos. El curso está diseñado para ser accesible a todos, sin requerir conocimientos previos de R o de ningún otro programa específico. Nos enfocamos en enseñar los fundamentos de la ciencia de datos, y las herramientas utilizadas en los ejemplos no son un requisito para completar el curso.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
    Los alumnos que se inscriban podrán optar a las siguientes formas de pago:
    - Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

    
- Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.
    
- Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.
    ¿EXISTEN CONVENIOS?
    Para nuestras alianzas, los estudiantes y titulados tienen los siguientes descuentos:
  • Convenio para alumnos y trabajadores AIEP.
  • Convenio para titulados AIEP.
  • Beca ex alumnos Avanxa.
  • Beca amigo. Inscribete con un amigo/familiar y reciben ambos una beca.

    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com Becas no acumulables entre sí.
    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
    Para aprobar el Diplomado/Curso, el estudiante debe obtener en las evaluaciones un porcentaje ponderado mínimo de 60%.
    Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación/asistencia digital otorgado por la institución.
    El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
    Certificado por

    La Universidad Andrés Bello (UNAB), fundada en 1988, es una de las más grandes y prestigiosas de Chile, con una acreditación de 6 años otorgada por la CNA-Chile en 2022. Reconocida a nivel nacional e internacional, se ubica en el top 4 del Ranking Shanghái 2023. Desde 2020, pertenece a la Fundación Educación y Cultura y se enfoca en áreas clave como investigación, sostenibilidad y empleabilidad. Estos cursos ofrecidos en alianza con Avanxa están diseñados para fortalecer tus habilidades y mejorar tu empleabilidad, brindándote acceso a contenidos actualizados y flexibles, en áreas clave como innovación, sostenibilidad y digitalización.

    Diploma y Certificación
    Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo.

    ¿Tienes dudas sobre métodos de pago o contenidos?

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    Detalles del Programa

    Sumérgete en la ciencia de datos con este curso que te proporcionará herramientas clave para la preparación y análisis de datos.

    Aprenderás a manejar grandes volúmenes de información y a aplicar modelos de regresión, usando R y RStudio. Estas competencias te permitirán enfrentar problemas complejos y mejorar la toma de decisiones en diversos contextos profesionales. El curso es 100% asincrónico, lo que te permite avanzar a tu propio ritmo.

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    OBJETIVO DEL PROGRAMA
    Desarrollar competencias en los participantes para la preparación, el análisis y el modelado de datos mediante técnicas de aprendizaje supervisado y no supervisado, utilizando R y RStudio como herramientas principales para resolver problemas complejos en ciencia de datos y apoyar la toma de decisiones basadas en el análisis de datos.
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    APRENDIZAJES ESPERADOS
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  • Serás capaz de preparar y analizar datos utilizando RStudio, identificando datos atípicos y faltantes de manera efectiva.

  • Implementarás modelos de regresión, clasificación y agrupamiento, evaluando su desempeño con métricas adecuadas.

  • Desarrollarás habilidades para comunicar resultados a través de visualizaciones claras y útiles para la toma de decisiones.

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    DIRIGIDO A
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    Este curso está diseñado para profesionales y estudiantes del ámbito de la ciencia de datos, estadística, informática, y áreas afines que deseen profundizar en técnicas avanzadas de análisis y modelado de datos utilizando R y RStudio. También es ideal para aquellos interesados en aplicar estos conocimientos en entornos reales y mejorar su capacidad de tomar decisiones basadas en datos.
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    METODOLOGÍA
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    La metodología del curso es 100% asincrónica y de autoinstrucción, lo que te permite avanzar a tu ritmo en los momentos que sean más cómodos para ti. Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo. Es aconsejable, pero no obligatorio, ser capaz de leer literatura técnica en inglés ya que parte del material de apoyo está en ese idioma.
    CONTENIDOS
    Módulo I: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 1

    Unidad 1: Administración y preparación de datos

    Unidad 2: Técnicas de Regresión

    Módulo II: Técnicas y herramientas de ciencia de datos 2

    Unidad 1: Técnicas de clasificación

    Unidad 2: Técnicas de Aprendizaje no supervisado

    RECOMENDACIONES
    Este curso tiene una duración de 60 horas, distribuidas en 8 semanas. Recomendamos dedicar al menos 8 horas por semana para completar todos los contenidos a un ritmo adecuado.
    Preguntas Frecuentes

    No, no es necesario tener instalado el programa R ni saber usarlo para participar en este curso. Aunque algunos ejercicios o ejemplos se presentan utilizando este software, su propósito es solo ilustrar conceptos clave de la ciencia de datos. El curso está diseñado para ser accesible a todos, sin requerir conocimientos previos de R o de ningún otro programa específico. Nos enfocamos en enseñar los fundamentos de la ciencia de datos, y las herramientas utilizadas en los ejemplos no son un requisito para completar el curso.

    Debes disponer de una conexión a Internet de al menos 1 Mbps en el equipo que realizarás el curso y recomendamos usar el navegador Google Chrome o Mozilla Firefox desde un computador de escritorio o laptop. No es recomendable trabajar desde un celular o desde una tablet porque algunos recursos no podrán ser aprovechados cabalmente y en algunos cursos no podrán usarse los softwares necesarios para el aprendizaje.
    ←
    ¿CÓMO PUEDO INSCRIBIRME?
    →
    Los alumnos que se inscriban podrán optar a las siguientes formas de pago:
    - Crédito/Débito: Desde 3 a 6 cuotas precio contado. Inscríbete aquí.

    
- Transferencia bancaria/Depósito: Por el monto completo del programa.
    
- Factura: Para solicitar factura, el alumno debe enviar una orden de compra/comprobante de transferencia que acredite el pago del programa por parte de su empresa, al momento de hacer efectiva su inscripción.
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  • Convenio para alumnos y trabajadores AIEP.
  • Convenio para titulados AIEP.
  • Beca ex alumnos Avanxa.
  • Beca amigo. Inscribete con un amigo/familiar y reciben ambos una beca.

    • Becas y convenios aplicables solamente tras la recepción de la documentación necesaria para acreditar su beneficio. Más información vía email en admision@avanxa.com Becas no acumulables entre sí.
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    ¿CUÁLES SON LOS REQUISITOS PARA APROBAR?
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    Para aprobar el Diplomado/Curso, el estudiante debe obtener en las evaluaciones un porcentaje ponderado mínimo de 60%.
    Los alumnos que aprueben las exigencias del programa recibirán un certificado de aprobación/asistencia digital otorgado por la institución.
    El alumno que no cumpla con estas exigencias reprueba automáticamente sin posibilidad de ningún tipo de certificación.
               
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    Diploma y Certificado
    Al completar y aprobar satisfactoriamente este programa, obtendrás tanto tu diploma como tu certificado en formato digital, los cuales serán emitidos y validados por la institución. De esta manera, contarás con la comodidad y la seguridad de tener a tu disposición estos documentos de manera electrónica, lo que facilitará su acceso y su conservación a lo largo del tiempo.
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